百度期待與產(chǎn)業(yè)生態(tài)共建“真正的無人駕駛”
無人駕駛汽車、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、輪式機器人……無論叫法如何,自動駕駛掀起的研發(fā)熱潮已經(jīng)不可阻擋。據(jù)不完全統(tǒng)計,在本屆北京車展上,有超過15家車企在智能化的高速路上展開了激烈競逐。
無人駕駛汽車、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、輪式機器人……無論叫法如何,自動駕駛掀起的研發(fā)熱潮已經(jīng)不可阻擋。據(jù)不完全統(tǒng)計,在本屆北京車展上,有超過15家車企在智能化的高速路上展開了激烈競逐。
百度高級副總裁、自動駕駛事業(yè)部總經(jīng)理王勁表示,傳統(tǒng)車企在無人駕駛方面的各種嘗試仍然是“有人駕駛”,百度愿意攜手政府、汽車制造商、出行服務(wù)商等各方,打造完整生態(tài),讓“真正的中國無人駕駛”走向世界。
王勁在4月26日舉行的2016中國汽車論壇主題演講中闡述了上述觀點。他認為,“無人駕駛復(fù)雜程度遠超AlphaGo. AlphaGo研發(fā)了2年就能戰(zhàn)勝人類最優(yōu)秀的圍棋選手,而谷歌無人車用了8年時間,還無法戰(zhàn)勝剛剛拿到駕照的新手司機。”
王勁表示,百度為無人駕駛汽車搭建了10的6次方量級的計算集群,計算能力遠強于谷歌圍棋系統(tǒng),兩者之間整整差了一個數(shù)量級。
教機器開車,為啥比教機器下棋難?
AlphaGo戰(zhàn)勝李世石的利器,在于大數(shù)據(jù)、算法與自我學(xué)習(xí)能力。
圍棋是人類世界最為復(fù)雜的智力游戲之一,其窮舉變化是10的172次方。而AlphaGo花了兩年時間儲存了16萬個棋局,計算了3000多萬步的走法,這是它從人類的棋局中學(xué)習(xí)?;ヂ?lián)網(wǎng)的這個人工智能,數(shù)據(jù)越大,他就越聰明。
然而,無人車上路要比下圍棋復(fù)雜得多。
首先,開車受到的外部環(huán)境影響因素很多,移動場景瞬息萬變,需要大量感知技術(shù),“車開在路上,我能感知到前面有一輛車開到哪兒,車往哪兒走。但下圍棋是擺在桌面上的游戲,是沒有感知的。”王勁說道。
其次,圍棋對弈可以不使用任何語言指令、表情圖像及組織協(xié)調(diào)等程序功能,而百度無人車顯然更加“高級”。
機器會識別出你講的話,理解你在講什么,自動處理紛繁復(fù)雜的需求。如果表達的信息還不充分,機器還會像人一樣,和你多輪對話,直到給出你滿意的答案。在安靜環(huán)境下,百度普通話語音的識別準確率是97%,在車載環(huán)境下,識別率能達到92%。
相比較一個靠超強運算能力和學(xué)習(xí)能力打敗李世石的人工智能圍棋計算程序,能聽得懂人類開放性指令,能和人類實現(xiàn)多輪對話的智能語音搜索更加富有實用性,同時也更具備生命力和想象力。
百度的Deep Speech2深度學(xué)習(xí)語音技術(shù),已入選《麻省理工評論》十大突破性技術(shù)之一,百度是唯一入選的中國企業(yè),保持著領(lǐng)先地位。
“視、聽、說、推薦預(yù)測、規(guī)劃決策、行動控制。”王勁說,目前,將這六個能力集于一體的產(chǎn)品,只有百度無人駕駛汽車。
王勁指出,“有人駕駛”會出現(xiàn)疲勞、酒駕、情緒等問題,但計算機系統(tǒng)卻不存在這樣的問題。
“人的反應(yīng)比計算機慢,當駕駛員遇到突發(fā)情況時,駕駛員從眼睛感知異常狀況到手腳做出行動需要約0.6秒,加上汽車傳統(tǒng)液壓制動約0.6秒的響應(yīng)時間,總共需要約1.2秒的反應(yīng)時間。如果以120km/h的車速來算,汽車行駛距離約40米。但采用自動駕駛系統(tǒng),計算機可在約0.1秒發(fā)現(xiàn)危險,到完成制動總共只要約0.2秒。在相同時速下,行駛距離僅約為7米。”
駕駛員的安全視距一般在50米左右,而自動駕駛汽車安裝有多種中遠距雷達、攝像頭等傳感器,能實現(xiàn)200米以上的超視距掃描觀測。
王勁表示,百度憑借在LBS、大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域多年的技術(shù)積累,已形成了一套完整的自動駕駛技術(shù)方案,并在交通場景物體識別、高精度地圖與定位、智能決策等關(guān)鍵技術(shù)上達到國際領(lǐng)先水平。
“自動駕駛,百度在第四級”
“百度無人車的核心是百度汽車大腦。”雖然很多車企也涉足無人駕駛車市場,但王勁認為車企更注重的是輔助駕駛,兩者的技術(shù)發(fā)展路徑不一樣。
美國高速公路安全局(NHTSA)將自動駕駛技術(shù)分為五個層級。除零級車輛外,其他層級均具備不同程度的自動駕駛功能。
第一層級被稱作“常規(guī)的駕駛員輔助系統(tǒng)”,技術(shù)是車道偏離警告、正面碰撞警告和盲點報警系統(tǒng)等。這些技術(shù)能為駕駛員在駕駛時提供必要的信息采集,在關(guān)鍵時候,給予清晰的、精確的警告。如今,在自主品牌車型的高配置車型上,基本都帶有“常規(guī)的輔助駕駛系統(tǒng)”,因此,第一層級已經(jīng)普及。
第二層級是“半自動駕駛技術(shù)”,技術(shù)表現(xiàn)為緊急自動剎車,緊急車道輔助等。在駕駛員得到警告后,仍然沒能做出相應(yīng)措施時,這些半自動駕駛系統(tǒng)能讓汽車自動做出相應(yīng)反應(yīng)。目前,這些技術(shù)處于積極普及的過程之中。
第三層級是“高級自動駕駛系統(tǒng)”,能在駕駛員監(jiān)控的情況下,讓汽車提供長時間或短時間的實現(xiàn)自動控制行駛。奔馳近期在德國與荷蘭進行了卡車自動駕駛測試, “這幾乎接近第三層級的水平”。
第四層級是“完全自動駕駛系統(tǒng)”,也就是在沒有駕駛員監(jiān)控的情況下,汽車可以完全實現(xiàn)自動駕駛。
“百度直接跳過了前三級。”王勁說,中國車企和一些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)做駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS) 、1-3級的自動駕駛,歐美部分車企則在研發(fā)第四級,兩者中間有一道非常大的鴻溝,這個鴻溝跟算法,跟傳感器都有非常大的關(guān)聯(lián)。
“當你用了一級二級比較廉價的傳感器以后,你是沒辦法直接過渡或者升級到第四級的。我們有必要跟中國的車企打一劑預(yù)防針”。
這位謙遜的長者表示,百度都沒有傳統(tǒng)車企的銷售與庫存壓力,不必為財務(wù)報表及市占率等問題而焦慮,百度無人車將在3年內(nèi)實現(xiàn)商用、5年內(nèi)達到量產(chǎn),并將以無人車作為人工智能的核心突破點,帶來巨大的社會效益。
贏家通吃的本錢
“無人駕駛汽車是百度迄今為止最大的投資項目之一,我們投入的資金高達數(shù)百億人民幣。”王勁指出,無人駕駛是百度人工智能未來最快、并且最具前景的應(yīng)用領(lǐng)域。
百度擁有競爭對手難以超越的三大技術(shù):超強計算、海量數(shù)據(jù)和優(yōu)秀算法。這三個核心決定了人工智能的高低。
首先,百度搭建了一個“小小的集群”,其計算能力已經(jīng)相當于兩個“天河一號”。百度目前在嘗試用軟件技術(shù),將整個機房的機器“合并成一臺服務(wù)器,共同去完成同一件任務(wù)。”王勁說:“這個計算能力將是無與倫比的。”
在海量數(shù)據(jù)方面,百度搜集了全網(wǎng)萬億級的網(wǎng)頁,特別是和移動相關(guān)的“行為數(shù)據(jù)”。百度深度學(xué)習(xí)算法的參數(shù)規(guī)模為萬億級,是全球最大的。第二名是Digital Reasoning,第三名是Google .
至于云計算的規(guī)模,百度的水平在10的6次方,這不是簡單的把服務(wù)器弄到一起就可以一起算的。就像一個公司一樣,你能管10的6次方的員工和5個員工這個是不一樣的。
“數(shù)據(jù)參數(shù)的規(guī)模越大,人工智能程度越高。以KITTI人工視覺程序為例,其中的判斷車、判斷人、判斷障礙物等指標,百度都是全世界第一。”
不僅如此,百度的三維高清地圖和定位技術(shù)也已領(lǐng)先全球。去年,百度高清地圖的定位為10厘米量級,如今已經(jīng)到厘米級了。
“誰先進入市場,誰就占領(lǐng)絕對優(yōu)勢。”王勁說,如果有一萬臺無人車,各自跑10公里的不同路況,差不多接近于一臺車跑10萬公里。這個數(shù)據(jù)庫越大,人工智能處理能力越高。
而在百度無人車的云端,可以通過幾十萬臺服務(wù)器同時計算,找出“有人駕駛”無法企及的最佳解決方案。
“從互聯(lián)網(wǎng)的角度看,無人車普及后,汽車工業(yè)制造成本將大幅度下降,比如發(fā)動機等部件都不再需要了。核心競爭力變成了電機、電池與控制系統(tǒng)等。”
至于當前熱門的互聯(lián)網(wǎng)汽車或車聯(lián)網(wǎng),也是移動互聯(lián)的一種有益嘗試。但智能駕駛或者汽車的智能化,必將帶來汽車、交通、互聯(lián)網(wǎng)乃至鋼鐵、通訊、金融等諸多產(chǎn)業(yè)格局的重塑。
“百度和谷歌善于造電腦,傳統(tǒng)汽車廠家善于造車,兩種業(yè)態(tài)跨界強強聯(lián)合,大家就能夠共贏。”王勁作為百度技術(shù)的最高決策機構(gòu)——技術(shù)戰(zhàn)略委員會主席,對此充滿信心。
全球領(lǐng)先的技術(shù)實力以及巨額投入,將會使百度無人駕駛汽車在這個贏家通吃的時代,很快為未來的社會和消費者帶來深層利益。
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